@MastersThesis{Sautter:2018:NeMeCo,
author = "Sautter, Rubens Andreas",
title = "Gradient Pattern Analysis: New methodological and computational
features with applications",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2018",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2018-05-09",
keywords = "GPA, dynamical systems, galaxy morphology, image processing,
an{\'a}lise de padr{\~o}es gradientes, morfometria, cosmologia,
sistemas din{\^a}micos, caos.",
abstract = "Neste trabalho {\'e} apresentado a An{\'a}lise de Padr{\~o}es
Gradientes (no ingl{\^e}s GPA), um formalismo que descreve
operadores para a an{\'a}lise de matrizes, por meio da simetria.
Com o objetivo de analisar bases de dados extensas, neste trabalho
{\'e} proposto o refinamento da vers{\~a}o mais popular do GPA,
a respeito da medida e da complexidade computacional. Neste estudo
{\'e} apresentado todos os momentos gradiente, e testado o
primeiro e segundo momento gradiente (respectivamente G1 e G2). A
fim de testar o refinamento das t{\'e}cnicas G1 e G2 {\'e}
apresentado os casos de estudos: (i) um estudo de caso
din{\^a}micos em Grade de Mapas Acoplados (no ingl{\^e}s CML) e
(ii) um estudo de caso est{\'a}tico em Morfologia de
gal{\'a}xias. Em rela{\c{c}}{\~a}o aplica{\c{c}}{\~a}o (i),
duas transi{\c{c}}{\~o}es de estado do sistema s{\~a}o
apresentados: quebra de simetria e sincroniza{\c{c}}{\~a}o. Em
rela{\c{c}}{\~a}o a aplica{\c{c}}{\~a}o (ii), foi desenvolvido
um pipeline de an{\'a}lise n{\~a}o param{\'e}trica de
gal{\'a}xias conhecido como CyMorph. O pipeline apresentado
incorpora uma vers{\~a}o aprimorada das t{\'e}cnicas de
an{\'a}lise morfologica, G1 e G2. O objetivo principal do CyMorph
dentro do escopo do projeto de pesquisa {\'e} classificar
gal{\'a}xias entre elipticas (early-type) e espirais (late-type).
Analisando o desempenho da t{\'e}cnica de GPA frente as
t{\'e}cnicas tradicionais de morfologia, observou-se que G2
{\'e} o segundo melhor par{\^a}metro morfom{\'e}trico no
conjunto apresentado. ABSTRACT: In this work it is presented the
Gradient Pattern Analysis (GPA), a formalism that describes
operators for analysis of spatially extended system, concerning
its asymmetry. Aiming to work with large datasets, it is proposed
improvements to the most popular version of GPA, with respect to
the metric measurement and computational efficiency. We also
review and explore the gradient moments, and propose two new
operators. In order to validate the implementation of the
operators G1 and G2, the following study cases are presented: (i)
a dynamical study case in Coupled Map Lattices (CML), and (ii) a
static case study in Galaxy Morphology. With respect to
application (i), we analyze two system transitions: symmetry
breaking and synchronization. Concerning the application (ii), it
is presented a system of galaxy morphometrics named CyMorph, which
has an important role on a project for studying the galaxies
formation and evolution. The aim of CyMorph is to classify
galaxies, between early-type and late-type using non-parametric
morphometrics. G1 and G2 were integrated to CyMorph. We observe
that G2 is the second-best morphometric in a system with 10
metrics.",
committee = "Vinhas, L{\'u}bia (Presidente) and Rosa, Reinaldo Roberto
(Orientador) and Macau, Elbert Einstein Nehrer and Rempel, Erico
Luiz and Oliveira, Virginia Klausner de",
englishtitle = "An{\'a}lise de Padr{\~o}es Gradiente: novos aspectos
metodol{\'o}gicos e computacionais",
language = "en",
pages = "97",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3R3SGF2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R3SGF2",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}